AI技术赋能高校个性化教学及学生创新素养培育实践探索

摘要

个性化教学与创新素养培育是高校人才培养改革的两大核心命题，人工智能技术的发展为二者的协同推进提供了新的可能。本研究聚焦AI技术如何在高校场景中同时赋能个性化教学与创新素养培育，分析了两者之间的内在张力与统一逻辑，构建了基于AI的个性化学习路径生成与创新能力发展整合框架。研究发现，个性化教学与创新素养培育并非线性递进关系，过度个性化可能导致认知窄化从而抑制创新，而真正的创新素养需要在差异化经验与跨领域联结中生成。研究提出了动态适应性学习路径设计、挑战性认知任务嵌入、人机协同探究模式以及创新成果的过程性评价四条实践路径，并结合典型案例进行了阐释。